Курс Python для начинающих + ПРОЕКТ АНАЛИТИКА + ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Представляю вашему вниманию курс Python для начинающих. Курс состоит из трех частей: 1) Основы языка программирования 2) Разбор реального проект по анализу и обработке данных 3) Домашнее задание Код для видео/проект/домашнее задание: https://t.me/analyst_klondike/30 Задать вопросы можно в телеграмм-канале: https://t.me/analyst_klondike Часть 1. Основы языка Python Данная часть курса посвящена основам языка программирования. Обучение начинается с нуля и заканчивается продвинутыми темами: - Установка Python на компьютер - Написание первой программы в одну строчку и запуск ее из командной строки - Установка PyCharm, лучшей полнофункциональной среды программирования - Основные математические операции - Операторы условия if-else-elif и цикла for - Процедуры и функции - Модули и пакеты - Установка и использование сторонних пакетов (pip install) - Основные структуры данных: списки, кортежи, словари, множества, комбинации этих конструкций - Функции для работы со списками all, any, filter - Лямбда-функции - Генераторы списков и словарей - Конструкции args и kwargs на нетривиальных примерах, передача функций функциям (функции высшего порядка), распаковка аргументов - Работа с файлами и менеджер контекста with - Исключения: try-except-finally - Знакомство с объектно-ориентированным программированием (ООП) Часть 2. Реальный проект аналитика данных на Python Пройдя первую часть курса вы будете хорошо ориентироваться в языке Python. Однако писать код для учебных примеров недостаточно: необходимо уметь использовать конструкции языка программирования в комплексе, понимать где уместно использовать одну возможность языка, а где другую. Поэтому, во второй части курса мы будем разбирать реальный проект по анализу и обработке данных на Python. Данный проект очень близок к тем задачам, которые решают на работе реальные продуктовые аналитики и аналитики данных. Ссылка на инструкцию по установке проекта: https://rutube.ru/video/private/ea7ae80d49b891a1db133485567a6787/?p=qjZIexcd-Gc8h9NsPjWnPA Часть 3. Домашнее задание В третьей части вам необходимо будет самостоятельно решить ряд задач, вы сможете получить их по ссылке в телеграм-канале, есть отдельный пост, посвященный домашнему заданию. В курсе даются комментарии по этим задачам, рекомендую посмотреть. Задачи разделены на базовые и продвинутые, часть из них сформуллирована в виде мини-проектов. Таким образом, решая эти задачи, вы сможете написать тонны кода, что еще больше усилит ваши навыки программирования. Ссылка на домашнее задание: https://t.me/analyst_klondike/33 Что дальше? Безусловно, в рамках одного курса невозможно рассмотреть весь Python. Поэтому, рекомендую не останавливаться на достигнутом и поискать продвинутые книги с полным описанием языка программирования. Задать вопросы можно в телеграмм-канале: https://t.me/analyst_klondike Тайм-коды: 01:11 - Краткое описание проекта аналитика 02:04 - Краткое описание домашнего задания 02:19 - Ссылка на Телеграм-канал 02:34 - Установка Python 03:51 - Hello, world на Python 05:28 - Установка PyCharm 07:45 - Создание проекта в PyCharm и настройка виртуальной среды 09:10 - Первый код на Python (решаем квадратные уравнения) 24:01 - Зачем использовать процедуры и функции 25:08 - Создание функций 26:58 - Типы данных (type hints) в Python 30:34 - Создание процедур 41:44 - Списки в Python 01:00:31 - Списки и множества 01:05:34 - Списки и кортежи 01:11:36 - Генераторы списков 01:15:38 - Как быстро создать генератор списка 01:16:55 - Полезные функции для работы со списками 01:29:44 - Строки в Python 01:41:21 - Практическая задача на работу со строками 01:47:50 - Словари в Python 01:58:55 - Задача на словари 02:04:00 - Генераторы словарей простым языком 02:05:48 - Более сложная задача на словари 02:14:16 - Модули и пакеты 02:30:58 - Установка сторонних библиотек (pip install) 02:34:50 - Модульное тестирование на основе pytest 02:40:37 - Функции как аргументы других функций (функции высшего порядка) 03:02:28 - Запись данных в файл (JSON-файл) 03:08:01 - Менеджер контекста with 03:09:23 - Чтение данных из файла 03:11:54 - Обработка ошибок try-except-finally и исключения 03:27:16 - Объектно-ориентированное программирование (ООП) 03:57:34 - Обзор проекта по анализу и обработке данных 04:01:03 - Общая схема решения задачи 04:05:49 - Структура проекта (модули и пакеты) 04:08:09 - Главный модуль проекта 04:15:17 - Чтение сырых данных с Yahoo Finance 04:26:32 - Заполнение пропущенных данных (класс PriceDataset) 04:57:03 - Вычисление финальной таблицы 05:09:50 - Обзор модульных тестов 05:16:02 - Домашнее задание
Представляю вашему вниманию курс Python для начинающих. Курс состоит из трех частей: 1) Основы языка программирования 2) Разбор реального проект по анализу и обработке данных 3) Домашнее задание Код для видео/проект/домашнее задание: https://t.me/analyst_klondike/30 Задать вопросы можно в телеграмм-канале: https://t.me/analyst_klondike Часть 1. Основы языка Python Данная часть курса посвящена основам языка программирования. Обучение начинается с нуля и заканчивается продвинутыми темами: - Установка Python на компьютер - Написание первой программы в одну строчку и запуск ее из командной строки - Установка PyCharm, лучшей полнофункциональной среды программирования - Основные математические операции - Операторы условия if-else-elif и цикла for - Процедуры и функции - Модули и пакеты - Установка и использование сторонних пакетов (pip install) - Основные структуры данных: списки, кортежи, словари, множества, комбинации этих конструкций - Функции для работы со списками all, any, filter - Лямбда-функции - Генераторы списков и словарей - Конструкции args и kwargs на нетривиальных примерах, передача функций функциям (функции высшего порядка), распаковка аргументов - Работа с файлами и менеджер контекста with - Исключения: try-except-finally - Знакомство с объектно-ориентированным программированием (ООП) Часть 2. Реальный проект аналитика данных на Python Пройдя первую часть курса вы будете хорошо ориентироваться в языке Python. Однако писать код для учебных примеров недостаточно: необходимо уметь использовать конструкции языка программирования в комплексе, понимать где уместно использовать одну возможность языка, а где другую. Поэтому, во второй части курса мы будем разбирать реальный проект по анализу и обработке данных на Python. Данный проект очень близок к тем задачам, которые решают на работе реальные продуктовые аналитики и аналитики данных. Ссылка на инструкцию по установке проекта: https://rutube.ru/video/private/ea7ae80d49b891a1db133485567a6787/?p=qjZIexcd-Gc8h9NsPjWnPA Часть 3. Домашнее задание В третьей части вам необходимо будет самостоятельно решить ряд задач, вы сможете получить их по ссылке в телеграм-канале, есть отдельный пост, посвященный домашнему заданию. В курсе даются комментарии по этим задачам, рекомендую посмотреть. Задачи разделены на базовые и продвинутые, часть из них сформуллирована в виде мини-проектов. Таким образом, решая эти задачи, вы сможете написать тонны кода, что еще больше усилит ваши навыки программирования. Ссылка на домашнее задание: https://t.me/analyst_klondike/33 Что дальше? Безусловно, в рамках одного курса невозможно рассмотреть весь Python. Поэтому, рекомендую не останавливаться на достигнутом и поискать продвинутые книги с полным описанием языка программирования. Задать вопросы можно в телеграмм-канале: https://t.me/analyst_klondike Тайм-коды: 01:11 - Краткое описание проекта аналитика 02:04 - Краткое описание домашнего задания 02:19 - Ссылка на Телеграм-канал 02:34 - Установка Python 03:51 - Hello, world на Python 05:28 - Установка PyCharm 07:45 - Создание проекта в PyCharm и настройка виртуальной среды 09:10 - Первый код на Python (решаем квадратные уравнения) 24:01 - Зачем использовать процедуры и функции 25:08 - Создание функций 26:58 - Типы данных (type hints) в Python 30:34 - Создание процедур 41:44 - Списки в Python 01:00:31 - Списки и множества 01:05:34 - Списки и кортежи 01:11:36 - Генераторы списков 01:15:38 - Как быстро создать генератор списка 01:16:55 - Полезные функции для работы со списками 01:29:44 - Строки в Python 01:41:21 - Практическая задача на работу со строками 01:47:50 - Словари в Python 01:58:55 - Задача на словари 02:04:00 - Генераторы словарей простым языком 02:05:48 - Более сложная задача на словари 02:14:16 - Модули и пакеты 02:30:58 - Установка сторонних библиотек (pip install) 02:34:50 - Модульное тестирование на основе pytest 02:40:37 - Функции как аргументы других функций (функции высшего порядка) 03:02:28 - Запись данных в файл (JSON-файл) 03:08:01 - Менеджер контекста with 03:09:23 - Чтение данных из файла 03:11:54 - Обработка ошибок try-except-finally и исключения 03:27:16 - Объектно-ориентированное программирование (ООП) 03:57:34 - Обзор проекта по анализу и обработке данных 04:01:03 - Общая схема решения задачи 04:05:49 - Структура проекта (модули и пакеты) 04:08:09 - Главный модуль проекта 04:15:17 - Чтение сырых данных с Yahoo Finance 04:26:32 - Заполнение пропущенных данных (класс PriceDataset) 04:57:03 - Вычисление финальной таблицы 05:09:50 - Обзор модульных тестов 05:16:02 - Домашнее задание